Fabbisogno energetico nell’obeso
La valutazione del dispendio energetico a riposo (REE) fornisce informazioni per la gestione del peso e l’adattamento delle assunzioni nutrizionali, particolarmente utile nei pazienti obesi.
Infatti, REE contribuisce per il 50- 75% al dispendio energetico totale (a seconda del livello di attività fisica). La calorimetria indiretta (IC) è il metodo di riferimento non invasivo per misurare REE (mREE), basato sul consumo di O2 e sulla produzione di CO2. Tuttavia, l’uso clinico di routine dell’IC è purtroppo limitato.
In alternativa, sono state sviluppate diverse equazioni predittive per stimare REE. Le formule sono solitamente basate sul peso corporeo, l’altezza, l’età e il sesso.
La valutazione della composizione corporea (BC) è necessaria per alcune di queste equazioni.
Un folto gruppo di ricercatori francesi ha valutato l’impatto dei metodi BC sull’accuratezza di specifiche equazioni predittive sviluppate in pazienti obesi.
REE è stata misurata (mREE) mediante calorimetria indiretta ed è stata valutata la composizione corporea mediante analisi di impedenza bioelettrica (BIA) e assorbimetria a raggi X a doppia energia (DXA), confrontandone le percentuali di accuratezza della predizione (± 10% di mREE).
Le equazioni predittive sono state studiate in 2588 pazienti obesi in cui mREE medio era di 1788 ± 6,3 kcal / 24 ore. Riportiamo l’elenco delle equazioni considerate:
Equazione | Unità | Fattori usati nel calcolo | Equazione predittiva di REE |
---|---|---|---|
Harris Benedict 1919 | kcal/day | Sex, BW (kg), HT (cm), age (year) | M: 13.7516 × BW + 5.0033 × HT − 6.755 × age + 66.473 F: 9.5634 × BW + 1.8496 × HT − 0.6756 × age + 655.0955 |
Bernstein et al. (BC) | kcal/day | FM and FFM (kg), age (year) | 19.02 × FFM + 3.72 × FM − 1.55 × age + 236.7 |
Bernstein et al. (BC) | kcal/day | FM and FFM (kg), age (year) | 19.02 × FFM + 3.72 × FM − 1.55 × age + 236.7 |
Müller et al. (BMI ≥ 30 kg•m−2) | MJ/day | Sex, BW (kg), HT (cm), age (year) | 0.05 × BW + 1.103 × sex + 0.01586 × age + 2.924 |
Müller et al. (BMI, BC) | MJ/day | Sex, FM and FFM (kg), age (year) | 0.05685 × FFM + 0.04022 × FM + 0.808 × sex + 0.01402 × age + 2.818 |
Huang et al. | kcal/day | Sex, BW (kg), HT (cm), age (year) | 10.158 × WT + 3.933 × HT − 1.44 × age + 273.821 × sex + 60.655 |
Huang et al. (BC) | kcal/day | Sex, FM and FFM (kg), age (year) | 14.118 × FFM + 9.367 × FM − 1.515 × age + 220.863 × sex + 521.995 |
Lazzer et al. | MJ/day | Sex, BW (kg), HT (m), age (year) | M: 0.048 × BW + 4.655 × HT − 0.020 × AGE − 3.605 F: 0.042 × BW + 3.619 × HT − 2.678 |
Lazzer et al. (BC) | MJ/day | FM and FFM (kg), age(year) | M: 0.081 × FFM + 0.049 × FM − age × 0.019 − 2.194 F: 0.067 × FFM + 0.046 × FM + 1.568 |
Horie-Waitzberg et al. | kcal/day | FFM (kg), BW (kg) | 560.43 + (5.39 × BW) + (14.14 × FFM) |
BC: composizione corporea; BMI: body mass index; BW: peso corporeo; HT: altezza; FFM: massa magra; FM: massa grassa; REE: spesa energetica a riposo; sex: uomini (M) = 1, donne (F) = 0; WT: peso.
Le formule Huang, Müller, Horie-Waitzberg e HB hanno fornito una previsione più accurata (> 60% dei casi).
L’uso della BIA ha fornito previsioni migliori di REE rispetto alla DXA per le equazioni di Huang e Müller.
Al contrario, le formule Horie-Waitzberg e Lazzer fornivano una maggiore precisione usando DXA. L’accuratezza diminuiva se applicata a pazienti con BMI ≥ 40, ad eccezione delle formule Horie-Waitzberg e Lazzer (DXA).
Le equazioni di Müller basate sulla BIA hanno fornito un netto miglioramento della precisione di previsione di REE rispetto alle equazioni non basate sulla composizione corporea.
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