Obesità sarcopenica: una sfida diagnostica

Uno studio di coorte giapponese
sarcopenia-anziani

L’obesità sarcopenica rappresenta una condizione clinica complessa, caratterizzata dalla coesistenza di eccesso di massa grassa e riduzione della massa e della funzione muscolare. Sebbene i criteri diagnostici siano stati formalizzati in Europa e in Giappone, l’identificazione precoce rimane problematica a causa dell’assenza di strumenti di screening standardizzati e facilmente applicabili nella pratica clinica. Indicatori tradizionali come il BMI o la circonferenza vita risultano spesso insufficienti nel cogliere le alterazioni della composizione corporea tipiche dell’invecchiamento.

Lo studio

Uno studio di coorte giapponese, basato sui dati del National Center for Geriatrics and Gerontology Study of Geriatric Syndromes, ha valutato l’accuratezza diagnostica di diversi strumenti di screening per l’obesità sarcopenica in oltre 7.900 anziani residenti in comunità. La diagnosi è stata posta secondo i criteri del Japanese Working Group on Sarcopenic Obesity. Tra i parametri analizzati figurano il rapporto grasso-muscolo (Fat-to-Muscle Ratio, FMR), il BMI, la circonferenza vita e l’angolo di fase (PhA), misurati mediante bioimpedenziometria.

I risultati mostrano che tutti gli strumenti valutati sono associati all’obesità sarcopenica, ma il FMR emerge come il più performante, con una capacità discriminante superiore rispetto a BMI, circonferenza vita e PhA, in entrambi i sessi. L’analisi ROC evidenzia per il FMR un’accuratezza predittiva moderata-elevata, suggerendo una maggiore sensibilità nel rilevare l’alterato equilibrio tra massa grassa e muscolare.

Significato clinico

Questi dati indicano che il FMR potrebbe rappresentare uno strumento di screening più appropriato per l’identificazione dell’obesità sarcopenica negli anziani, soprattutto in ambito territoriale e preventivo. Tuttavia, sono necessari studi longitudinali per confermarne il valore prognostico e definirne il ruolo nei percorsi clinico-nutrizionali dell’anziano.

 

Bibliografia : Daisuke Kakita, Kenji Harada, Satoshi Kurita et al

mar 27 gennaio 2026
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